启示二：新建高清系统需考虑与已建系统的无缝融合

　　视频监控系统经过了模拟监控系统、数模结合监控系统、全数字化监控系统三个发展阶段的建设，已占据了绝大部分安防市场，高清网络监控系统只有实现与目前已建视频监控系统的无缝融合，实现同一平台的统一调度、统一管理和统一应用，成为其重要的有机组成部分，才能逐步为客户所接受和认可，在市场中站稳脚跟。

　　浦东项目建设的总点位数量在13000以上，如此庞大的数量，不管是从业务应用要求、还是从管理要求来看，汇聚于一点，显然是不合适的。整个浦东全区有40多个派出所，如果按40多个派出所分别建设机房中心进行设备安装调试，耗费的基建费用相当昂贵，对原来的老派出所来说，空间上较难实现，未来设备也难于管理。

　　从现状分析可知，过去已建成的浦东新区城市图像监控系统按"派出所-分控中心-分局中心"三级架构进行设计完工。那么，从系统总体架构垂直层次上分，本期新建项目依然按照"派出所-分控中心-分局中心"三级架构进行设计。在大的管理架构中，本次项目采取了建设6个分控中心，将前端图像通过自有敷设的光纤网络传输到派出所，汇聚进入分控中心，在分控中心实现存储和流媒体图像的转发应用。如此，每个分控中心约承担2000路左右的高清图像接入，达到了资金节约、空间利用和系统风险的平衡。

　　按照这个思路，存储和流转发的业务应用集中于分控中心，而派出所则是真正投入实战应用的使用者。在监控中心内设置高清电视墙解码服务器主机，既可以调阅实时图像上本地高清监视器，又可以查阅历史录像。这种建设方式，和以往的道路监控建设方式存在一定的差异，这种差异类似于本地服务器和无盘工作站之间的区别。

　　启示三：云存储和云分析在高清监控中的应用

　　出于公安取证的严谨性和图像质量的考虑，浦东高清项目所用的高清摄像机均以H.264实时监看和MJPEG存储双码流输出，系统存储容量高达20PB，每秒约会产生200Gbps以上的数据流量，每小时产生10300多个图像文件，15天约370万个图像文件，需要存储的海量视频数据有如潮水般的冲击着存储系统，信息规模呈现爆炸式增长，对存储设备的容量、读写性能、可靠性提出了更高要求。系统已无法适应传统的存储模式，需要引入高可靠、可伸缩、PB级的分布式文件系统，也就是云存储。系统采用云存储技术，从整体架构上进行设计，实现统一管理和虚拟化集群服务，按需分配，有效提高了数据的可管理性和利用率;各类数据流的分离与文件系统优化，增强了存储系统的性能;简单的网络接入应用、便捷的扩容技术、系统多设备的冗余等，充分体现了云存储技术的可用性与可靠型。

　　系统每天都会有大量的录像数据，日积月累就会形成海量的视频数据。这些数据被访问的频率非常低，它们都是一些"死"数据。要将这些"死"数据转化为可供检索的情报数据，就需要对这些海量数据进行复杂的图像分析算法，将有用的信息提取出来，如人脸、车牌、行为以及相关的抓图和录像片段截取。这些情报数据同样也是海量的，我们还需要"大海捞针"，在海量的情报数据中快速找出用户关心的人、事、物，这就涉及到复杂的图像比对和海量检索。对海量的数据进行图像分析，对海量的情报数据进行图像比对和快速检索，运算量非常巨大，用单台普通的计算机不可能完成，必须对数据进行云分析。云分析就是把云计算引入到视频监控系统中来，是图像分析技术和分布式计算相结合的产物。也就是将大量相对廉价的服务器通过高性能网络相连接，进行统一的调度和管理，它们相互协调，共同完成海量的数据存储、分析以及检索任务。