后端平台从功能上可以分为管理中心、应用中心和专业数据库中心三个系统，其中管理中心是整个抓拍系统的核心，应用中心主要提供用户的应用界面，专业数据库中心是指交警和公安的专业化数据库，如公安的盗抢库，交警的黑牌套牌库等，图片数据与这些数据库做比对，得出实时告警信息。管理中心对上传的图片、识别信息进行实时展示、分类存储，并对用户控制、设备管理提供统一平台，同时在上层进行数据的综合应用。

　　高清抓拍关键技术

　　高清抓拍与识别技术

　　现阶段主流相机采用200万、500万CCD的高清相机，图片可以清晰地反应车辆及周边情况，包括车牌、车身、主副驾驶室人员(正面抓拍图片)、道路等情况。

　　为了提高系统的实时性与可靠性，识别算法内置于前端硬件相机中，在相机提供图片信息的同时输出相关识别信息。提供车牌识别、车身颜色识别、主流车标识别等技术，同时现阶段已经有厂家开始从图片中提取车辆主副驾驶的人脸，并尝试进行人脸识别。

　　视频线圈检测技术

　　一旦物理线圈失效或者某些地方不允许使用物理线圈，以视频检测为基础的虚拟线圈可以成为有效补充。虚拟线圈要求检测准确度高，并针对顺光、逆光、雨天、雪天等不同情况作优化，实现虚拟线圈算法和动态目标跟踪算法。

　　在以物理线圈为主，虚拟线圈为辅的项目中，还需要在算法中提供良好的切换策略，一旦物理线圈失效，在一定时间内启用虚拟线圈。

　　光学控制技术

　　在整个系统中，如果抓拍系统的曝光、补光、透光等技术不过关，在逆光、车灯较强等情况下，图片会出现曝光不佳、关键信息不明、图片中出现光斑等情况，如图3所示。

　　在光学系统中，通过改进护罩镜片、摄像机镜头的透光效果，在抓拍软件中集成自动检测顺光、逆光状态从而改变补光策略，采用能量可控的频闪灯等方式，改进图片质量。

　　高清动态监控解决方案及关键技术

　　高清动态监控系统在智能交通系统中的应用

　　动态监控系统是通过动态摄像机，对路口的动态信息进行实时监控和历史图像存储，由于通过该系统可以直观地观看整个路口情况，现阶段在城市智能交通系统中得到大量应用。