DAS,云计算基础设施的关键

另一个促成DAS复苏的关键驱动力来自于大数据存储应用环境的设计。包括像Facebook、Google以及其他一些公司都涉及其中。他们设计的系统的特点是将计算资源和存储资源整合在单台服务器上，而多台服务器之间则通过高速网络进行互联通讯，服务器能够直接从本地存储上访问所需的数据。他们甚至还会利用PCIeSSD与硬盘的组合来做系统启动。这些在线服务提供商以及互联网技术公司之所以选择这种设计，是因为这种架构具有极高的成本效益，而且在此架构下通过增加服务器做系统扩展也非常简单。

过去，有人曾认为这种DAS存储加计算的整合系统模式应用场景有限，只有那些具有大量在线应用的公司才会部署这种系统。然而现在的情况已有所不同。这里，我们不得不再次提到服务器虚拟化，因为服务器虚拟化应用需要运行在计算能力和存储能力可同时扩展的基础架构环境上。有些厂商，像Nutanix就可以提供一种内置存储的服务器集群产品，利用该产品能够快速的搭建起一套云计算基础设施，因此非常适合那些传统的数据中心。

服务器虚拟化环境仍然需要共享存储，用来实现虚拟机迁移和虚拟机高可用等功能。在这种共享存储架构下，数据可以在一个集群内不同节点间自动迁移，也就是说，一个虚拟机的映像可以在集群内任何一个节点上运行。这种"共享的DAS"模式既有本地存储简单、高性价比的特点，同时还可以提供很多SAN架构才有的优势。

如果DAS代表未来，那么SAN会消亡吗？

DAS不仅没有消失，而且发展得很好。许多存储业内专家都认为数据中心存储环境正在向着以DAS结构为主的方向发展。正如前文所描述的那样，未来SAN存储在数据中心的定位是作为数据长期保存的仓库，而真正活跃的数据都存放在服务器本地存储上。目前数据迁移管理软件成熟的很快，未来可以用于将活跃的数据保留在服务器本地。此外，这类软件还可以感知本地写操作，然后将新写入的数据同步到后端的SAN存储空间。

以DAS模式为主的存储架构被专家看好还有两个原因，即虚拟化应用环境对性能有较高的要求，以及SSD固态存储的高性能表现。前者是应用要求数据存储的本地化，而后者则是利用本地数据访问的高性能，尽量避免由于经过存储网络而产生的延迟问题。

利用好组合方案

同以往一样，存储管理员在应对存储应用挑战时依然有很多方案可以选择。但首先要有性能分析工具，它可以帮助我们对当前的环境进行调整。在决定下一步如何选择之前，重要的是尽量做好前期的准备工作并制定正确的决策。

如果因为预算或时间因素的限制无法升级网络或存储设施的话，我们可以走一条捷径，即构建SAN存储与SSDDAS存储混合使用的策略。

这种方案通过消除存储网络瓶颈，可以最大化的发挥SSD的优势，从而在整体上获得性能提升。

直连存储即我们常说的DAS（Direct-attachedstorage），通常指那些安装在服务器内部或者安装在与服务器直接相连的扩展盘柜中的存储介质。DAS存储与服务器之间必须有固定的绑定连接关系，因此它们之间不存在网络结构，而是直接进行数据的读写。

在服务器与存储的各种连接方式中，DAS曾被认为是一种低效率的结构，而且也不方便进行数据保护。直连存储无法共享，因此经常出现的情况是某台服务器的存储空间不足，而其他一些服务器却有大量的存储空间处于闲置状态却无法利用。如果存储不能共享，也就谈不上容量分配与使用需求之间的平衡。

DAS结构下的数据保护流程相对复杂，如果做网络备份，那么每台服务器都必须单独进行备份，而且所有的数据流都要通过网络传输。如果不做网络备份，那么就要为每台服务器都配一套备份软件和磁带设备，所以说备份流程的复杂度会大大增加。

与直连存储架构相比，共享式的存储架构，比如SAN（storage-areanetwork）或者NAS（network-attachedstorage）都可以较好的解决以上问题。于是乎我们看到DAS被淘汰的进程越来越快了。可是到目前为止，DAS仍然是服务器与存储连接的一种常用的模式。事实上，DAS不但没有被淘汰，近几年似乎还有回潮的趋势。今年，随着EMC公司宣布推出一款基于PCIExpress（PCIe）的固态存储产品（EMC的设计是希望用它来储存一些服务器本地的数据），DAS的复苏进程进入高潮阶段。

如果预算不是问题，那么我们可以加大在存储网络和共享存储系统上的投资，比如今后想要减少性能方面的顾虑，用户可以选择一款全固态存储设备。当然，在后端存储系统优化的同时，利用DAS结构的SSD做启动盘和内存交换分区，优化前端的结构也是很重要的，这样就可以形成一套完整的高性能存储解决方案。