视频清晰化处理模块主要有两种方式，一种是视频实时清晰化，在实时监控或者查看视频录像时，碰到有雾、光线不足或偏色等情况时，查看画面会比较费力并且很容易丢掉有效信息，运用实时清晰化功能时可以把画面调整到适合人眼观看的效果。可对实时画面进行去雾、补光、调色、去模糊等一种或多种提质功能。

　　而对图片或一段视频清晰化处理功能比实时清晰化要丰富的多，可进行照度校正(任意模糊恢复、几何校正功能、噪声处理)、色偏校正(压缩降质恢复、环境问题处理、高级影像放大)、特定模糊处理(多帧超分辨率、色彩查看处理、多帧融合)、色彩增强处理(色彩分离处理、影像模式转换、影像稳定化)等。

　　视频浓缩模块

　　当有大量视频源，但却没有明确的目标信息时，就只能老老实实的查看视频信息，从视频中出现的每一个目标判断是否为有效信息；而当长时间录像后，海量的存储介质需求会无限制的增加硬件成本，如何有效保存这些录像又不会增加很多的硬件成本。视频浓缩功能就能很好的解决这些烦恼，视频浓缩能把每个摄像机长时间的录像视频浓缩到原来的20%、10%或者更小(具体要看源视频里面的目标信息量，目标主要为移动物体，如人或车)，浓缩后的视频可以采用原始视频分辨率，也可以根据存储要求降低分辨率。查看浓缩后的视频会更加轻松、更加高效。查看浓缩视频发现感兴趣的目标时可点该目标，系统会播放目标出现前后的原始视频。

　　典型应用流程

　　在对不同案件操作时，涉及到的流程步骤不可能完全相同，甚至可能是完全不同的。本文针对最常见的情况给出了典型的应用流程，如(图9)，该流程从案件初期的视频提取一直到后期的案件分析。从中我们可以看到智能分析在整个业务中的重要作用。

　　结语

　　以视频影像处理智能化算法为技术基础，最大程度的优化处理结果、缩短视频分析周期、减少多余人力的消耗，以智能化推动案件视频分析更快发展，为案件分析处理提供重要的方法和依据。