人脸捕捉存档

　　在“平安中国”类应用中，存储一直是一个系统最重要的组成之一。由于视频存储量大，投入高，所以存储时间不会很长，一般要求30天左右，时间长了视频录像就会被循环清除。安防需要监控的对象，可以说90%以上是人，平时的视频录像很大程度上都是存储了冗余、低效的数据。针对这个特点，飞瑞斯主张可以利用人脸捕捉技术，从大量的视频中将有人脸捕捉成为静态照片，作为辅助的关键信息进行长期存储，这样可以花很小的存储代价进行三年、五年乃至十年以上的存储。

　　毋庸置疑，人的信息，在安防领域是最需要关注的关键信息之一。人脸照片具有存储空间小、信息容量大的特点，可以与个人身份建立关系，所以捕捉和存储人脸照片，具有非常图1人脸捕捉技术流程图重要的意义。大量的照片捕捉，即可带来人体行为活动痕迹的留存，引申出至少四类优秀应用：人脸检索、黑名单布防、VIP识别、陌生人识别。

　　行为分析报警

　　在平安中国类应用中的行为分析，主要包括：人群聚集检测、虚拟警戒线检测、虚拟警戒区检测、遗留物检测等应用。利用这些视频智能分析功能，可以及时的将各种危险隐患预警出来，将各种危险火苗扑灭在萌芽状态。

　　联网报警中的应用

　　现在几乎每个城市都有一些联网报警服务，有依托于110的，也有一些安保企业自行组建队伍提供服务的。这些联网报警目前采用的技术最主要还是红外等探测技术，通过红外探测来对入侵行为进行预警，然后将报警结果通知到用户、安保服务提供商。但是红外探测的误报率居高不下，而且由于缺少二次确认的手段，所以无论是否误报都需要人工去现场确认警情，这样就带来了大量的人力资源浪费。

　　笔者认为，可以通过次声波、红外、视频分析等多种分析手段来做多重鉴定，实现更低的误报率，然后再通过3G视频等方式来实现警情的远程初步确认，以切实提高联网报警系统的应用效率。

　　针对家庭、店铺、小型办公室等密闭空间的探测，可以通过无方向、无死角的次声入侵探测报警器配合智能视频分析手段来对入侵行为进行报警。

　　次声探测对于密闭空间的入侵探测具有非常高的灵敏度和准确度。由于没有方向性，所以基本无需施工，直接放置在室内即可正常工作，而且可以通过短距无线与视频采集设备进行互联，实现综合逻辑判断。同时它具有自通讯能力，可以通过GSM与管理用户或者业主产生互动。

　　当出现报警时，管理用户或者业主可以即时的通过手机、PAD、PC等终端获得实施视频，实现远程警情确认。

　　家庭、车辆等个人应用

　　在家庭、车辆等个人应用中，对于视频带来的隐私问题重视程度非常高，所以一般都不会使用视频方式去做安防监控应用，只是通过红外、窗磁、震动等各种传感器来实现入侵探测。