1、误区一：实时监看，疲劳且无效

　　我们都熟知哈佛(Harvard)的试验，人在看电视时，50%的人会专注于两个篮球队之间球的转移，而不会注意到大猩猩(球队的吉祥物)走到视野区域并从视野区中走出的情况。相似地，在一个军事研究中，试验表明在12分钟连续观察2个或更多的顺序排放的监视器后，观察者将错过对45%的场景的观察，在大约22分钟后，会错过95%的场景。

　　现有的监控系统大多建有电视墙(领导的政绩观也是重要因素)，要保安人员盯住监视器以发现警情。实际呢，电视墙成了"花瓶"，仅给上级参观用。据说，平安城市工程中，派出所往往让系统集成商雇人来看监视画面，警察自己宁愿上街巡查也不愿意坐在电视墙前。

　　2、误区二：实时录像，无益又浪费

　　由于实时监看不符合人的心理与生理特征，为了不漏掉没有发现的警情，只好把所有的视频全录下来，以便事后调阅。公安部要求记录时间不少于30天。于是，硬盘录像机代替了人的疲劳，硬盘从开始工作到完全磨损至死都是一直不停地转，有事无事都在录，其勤恳"一生"所记录内容的90%却是垃圾--无用的视频。我们做过统计：16路CIF录像30天，MPEG4格式，至少要用1.5TB的硬盘。

　　3、误区三：监而不控，事后诸葛亮

　　既然实时观看人疲劳，录像机又只会闷头录，真正发生情况时却得不到及时的报警，只有等到发生后再来调阅取证，往往错过了最佳案情处置时机，损失已经无法挽回。如，博物馆的珍品第二天早上上班时发现被盗，然后向警察报案，警察来了再调阅昨晚的监控录像，分析嫌疑人，此时嫌疑人可能已飞到地球的另一端了。2007年12月21日，在南美巴西圣保罗博物馆价值1亿美元的毕加索画作被盗与瑞士博物馆2008年2月11日价值9000万美元的塞尚、德加、梵高、莫奈名画被盗案就是一个明证。

　　如果案件发生时，监控系统能自动报警且采取行动如打开灯光、封锁出入口，情况肯定不会那么糟糕。

　　二、MOBOTIX给人全新的监控及管理理念

　　MOBOTIX摄像机的设计是完全基于克服传统监控系统以上三个误区而进行的，可以说是一种全新的监控理念，让用户花更少的钱还完成更多的任务。

　　1、高清的图像

　　传统的监控系统清晰度大约只有10万像素，最大也就是D1的万像素，所以大家自然对其数码变焦多少倍数也就不屑一顾了，没有实际应用意义。MOBOTIX摄像机采用1/2英寸CMOS芯片，可以达到320万像素(2048X1536)，摄像机只需一个镜头可以构成全景360度的图像，几乎相当32个模拟摄像机，大大减少了摄像机安装个数和工程造价。如此高像素的全景图像自 然就省去了云台、变焦，采用我们称之为"虚拟PTZ"的方法，就可以查看图像的任何细节部分，相当于在一个详细的地图上我们用放大镜可以找到所需的一切， 村庄、道路、桥梁。

　　不仅如此，没有了容易损坏的移动机械部件，包括光圈等等，大大减少了维护成本。

　　2、"大安防"概念的防盗报警一体集成

　　可以发现，该摄像机具有"大安防"的概念，它集成了用于侦测警情的各种传感器：图像移动侦测、声音侦测(如爆炸、打雷、鸣笛、吵架)、亮度变化检测(开灯、闪电)、环境温度变化检测(如火灾、气象观测)、开关量检测(如门磁、按钮)等等，大大减少了安防系统工程的复杂性--没有了传统安防系统天罗地网的布线，只需要一根网线。同时，它也集成了多个告警功能：自带喇叭(现场告警)、LED灯指示、开关量输出(开灯、锁门等)、外接大功率喇叭。还有许多软件报警功能：通知下一个摄像机联动、发图像给巡逻人、大画面弹出、拨打IP电话、发EMAIL等。因此不仅仅是个摄像机，而是一个完整的安防报警系统，包括了公共广播及视频会议。

　　3、一切以发生"事件(警情)"为行动的指南

　　强调"事件"(EVENT)，贯穿系统的整个运行，是智能化的基础信息，这里的事件就是我们通常所说的"警情"，该摄像机给用户20多种丰富事件应用。我们可以自由定义事件的许多属性，如大家熟悉的移动侦测，在传统模拟摄像机里，只能简单地判断设定的区域图像前后帧是否发生了改变，没有定量的判断。但是在该摄像机中，可以对设定的图像区域(窗口)进行四维分析判断：图像变化的面积和前后帧像素亮度变化的范围，同时还有一个参考区域，可以大大防止错误报警(如阳光因天气变化不报警，而灯光变化可以报警)，这就是一个非常智能的移动侦测，传统系统是无与伦比的。

　　4、事件逻辑判断是其高度智能化的代表

　　事件的逻辑判断是其智能化的代表性特征。大家知道，世界著名的图像分析软件公司Object Video是给用户提供第三方智能分析软件的最大公司，其软件是针对用户个性需求而设计的，运行在图像存储的后端，价格自然昂贵，只有军方和特殊部门如美国情报部门CIA和调查部门FBI才能用得起，基本上是针对非民用的。不过，在该摄像机里设计的智能，大多是给寻常百姓应用的，如判别物体的大小(车辆与行人的区别)、事件计数(出入口人员统计、春天里一共打了多少雷、低于某温度的天数)、事件的逻辑判断。我们不妨来看看事件逻辑的应用，这里的事件逻辑是指以上罗列的2个事件间存在的时间顺序、方向等关联关系。