现有的ATM监控系统一般都不具备智能视频分析功能，需要安保人员在监控中心24小时监视各类画面，才能达到实时制止针对ATM的犯罪活动。监控中心不可能有足够的人力和精力对所有的ATM设备开展24小时实时监控。很多情况下只能在犯罪活动发生后通过调用录像资料进行事后处理。案件已经发生，给受害人精神上和物资上、以及金融机构带来的损失是无可估量的。

　　为了适应业务发展的需要，提高银行综合安全管理水平，在现有监控设备的基础上实现资源的整合，实现统一监控、统一管理、统一处置，构建具备在线实时分析、可提前预警的智能监控系统。对海量信息进行快速分析，过滤无用信息，发现监控画面中的异常情况，能够以最快佳的方式发出警报和提供信息，有效地协助安全人员处理危机，最大限度降低误报和漏报现象。

　　智能视频监控系统大致由两部分组成，即前端的智能视频分析器和位于监控中心的监控管理服务器。

　　智能视频分析器

　　智能视频分析器是ATM智能监控系统的核心，它采集摄像机所拍摄的视频图像，并能将影像中的人、车或者物体从背景中分离出来，加以检测、分析与追踪。比对出所追踪对象的行为模式与预设的诸项安全规则，若发现违规情况，即通过网络发出报警信息和相应图像并显示在监控台上，同时把信息记录在中心管理服务器上以供未来调阅及复核。

　　监控管理服务器

　　监控管理服务器是安装在监控中心的管理平台，服务器功能包括前端智能及DVR设备管理、流媒体转发、中心存储管理、大屏显示管理、WEB服务管理、报警处理等。该服务器还包括智能视频分析系统的配置及报警规则设定工具等。

　　通常情况下对付撞击所用的是振动传感器，火灾用的是消防专用的烟感及火检传感器，这两项均是常规配置。目前银行倾向于采用的ATM智能视频分析功能有如下几点。

　　·对取款人脸部特征的检测，提取取款人脸部特征参数及自动抓拍清晰人脸照片，可用于后台的黑名单比对；

　　·对取款人脸部异常的检测(蒙面、带墨镜、遮住脸部等)，当检测到异常人脸情况时，向监控中心发出预警；

　　·针对ATM出现的异常情况如加装假面板、读卡器、贴条等进行检测，并及时发出预警；

　　·一米线取款区内发生的可疑活动如贴近窥视、多人聚集等，系统及时预警并发出现场警讯提示取款人；

　　·自助银行内及门口发生的异常行为如徘徊、倒地、滞留等；

　　·对加钞间内人员活动的检测。

　　系统需注意要点

　　提升ATM的安全防护级别，需要从设备、技术、方案、工程、通信等诸多方面考虑。为取得显著的防范效果及充分发挥ATM智能监控系统的作用，ATM智能监控系统需注意：

　　·采用智能视频分析功能，如完成人脸检测，判断异常人脸，必须确保可靠的视频源，保证图像具有合适的清晰度和光照度；实施过程中，常发现许多临街ATM的人脸摄像头动态范围小，安装高度及角度不合适，导致人脸拍不全，拍到的人脸过暗不清楚等。这些情况下是不适合用人脸检测功能的，需要改用宽动态针孔摄像机及调整摄像机安装位置；

　　·光线干扰大的环境下，如太阳直射、玻璃反射等，也会引起智能视频检测器误报。以贴条检测为例，面板、一米线站位处等部位易受光线影响，会误判为人员进入或离开取款区，面板上贴了字条等；