平安城市视频解析中心解决方案

实现视频图像数据从“看”到“搜”的转变

方案亮点

技术领先 扎实基础

①GPU“芯”速度： 解析中心内智能化分析系统支持专业的GPU（图形图像处理）芯片，极大地提高了视频图像结构化分析的性能，突破了传统基于CPU芯片的智能分析受硬件性能的影响。

②高准确率算法： 基于深度卷积神经网络构建的人工智能算法架构，极大的提升了目标与目标特征量的检测率，并且具有自动智能学习能力。

③全面信息提取： 车辆品牌、年款、摆件、挂件，人员年龄、性别、穿戴等多维度构筑结构化数据资源池。

架构先进 稳定高效

①统一标准、开放共享： 以国家及行业标准规范为基础进行设计，实现数据的深化应用及共享。

②解析能力级联调度： 实现了各解析计算模块包括第三方解析模块的集中管理、统一调度和按需分配，同时上级解析中心可以调用下级解析中心的解析服务，大大提高了解析中心应用的灵活性和利用率。

实战引领 丰富应用

①端到端的解决方案： 以深厚的行业积累为基础，从数据采集、解析、存储到大数据实战应用，方案中的每个环节都具有满足多场景、个性化的建设方案。

②多场景覆盖的应用： 以结构化大数据深度挖掘为基础，加载丰富的技战法模型，满足事前预警、事中追踪、事后研判的实战应用。

方案案例

大华平安城市视频解析中心解决方案在浙江省某市完成建设后，全面提升了当地公安机关的视频图像实战应用成效，帮助民警破获了多起案件。

在今年3月该市某盗窃案件中，民警通过现场目击证人获知了嫌疑车辆的车牌号码、品牌以及颜色特征，随即在实战应用平台的电子地图上圈选案发地点周围的视频监控、卡口点位，在选取点位的历史数据中根据嫌疑车辆的车牌号码、品牌、颜色、作案时间这四个维度的数据在进行结构化数据检索，依托大华解析中心的结构化数据计算能力，系统很快就筛选出了符合特征描述的涉案车辆并在地图上显示其逃离路线，极大地提高了民警查找涉案目标的效率，很快就成功抓获犯罪嫌疑人。

方案背景

2015年第十二届全国人民代表大会第三次会议和政协第十二届全国委员会第三次会议政府工作报告

2015年5月，公安部发布的《关于进一步加强公安机关视频监控应用工作的意见》

2015年6月，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发[2015]51号）

2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号）

2016年十二届全国人大四次会议，“十三五”规划纲要（草案）

结论：视频图像数据已成为公安工作的重要基础资源，国家已将数据联网共享、大数据应用提到重要战略地位。